Why qEEG-Pro?

qEEG-Pro는 가장 빠른 처리 시간 (24/7/365)으로 쉽고 안정적이며 합리적인 qEEG 보고서 서비스를 제공합니다. qEEG-Pro는 qEEG-Pro 데이터베이스를 기반으로 광범위한 qEEG 보고서를 제공합니다. qEEG-Pro 보고서에는 Z-scored Amplitude, Phase Coherence 및 Alpha Peak Detection과 같은 주요 qEEG 분석이 모두 포함됩니다. 그러나 qEEG-Pro는 고급 sRORETA 소스 재구성 분석 및 Extreme Z-score 개발, 변동 시간 및 편차 활동 등과 같은 혁신적이고 유용한 메트릭을 제공하여 qEEG 개발의 최첨단에도 있습니다.

qEEG-Pro Report Service

qEEG-Pro는 우리의 표준화 된 인공물 제거 알고리즘 (S.A.R.A)을 사용하여 원시 뇌파 데이터를 자동으로 아티팩트 화합니다. 최첨단 연구 방법, 최신 EEG 녹음 장비, 임상 경험 및 전문 지식을 결합한 qEEG-Pro 보고서 서비스는 Neurofeedback 치료사를 염두에 두고 만들어졌습니다.

qEEG-Pro Analysis

de-artifacted EEG는 처리되어 qEEG-Pro 데이터베이스의 관련 연령대와 비교됩니다. sLORETA를 사용하여 Linked Ears 몽타주, Laplacian (CSP) 및 소스 재구성 신호에 대한 3 가지 pdf 보고서가 작성됩니다. qEEG-Pro 보고서는 다음과 같은 분석으로 구성됩니다.

• FFT Absolute Power (고속푸리에변환 절대 전력)

• FFT Relative Power (고속푸리에변환 상대 전력)

• Phase Coherence (위상 일관성)

• Alpha peak detection (알파 피크 검출)

• Amplitude Asymmetry (진폭 비대칭)

• Phase Lag (위상 지연)

• Comodulation (Cross-frequency power correlations) 공동수식 (교차 주파수 전력 상관)

• Burst Metrics (Max burst power, FWHM, Interburst Interval, Bursts per second) 버스트 메트릭 (최대 버스트 전력, FWHM, 인터 버스트 간격, 초당 버스트)

• Extreme Z-score development (Age simulation analyses) * 익스 트림 Z 점수 개발 (연령 시뮬레이션 분석)

• Power Fluctuation Analyses * 전력 변동 분석 *

• Percentage Deviant Activity * 일탈 활동 백분율 *

* Neurofeedback 프로토콜 설계 지침을 위해 독점적으로 개발되었습니다.

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S.A.R.A(표준화 된 아티팩트 제거 알고리즘)는 네 가지 EEG 아티팩트 카테고리를 평가합니다.

• 눈 깜박임
• 수평 눈 움직임
• 저주파 아티팩트 (예 : 머리 움직임)
• 고주파 아티팩트 (예 : 근육 긴장)

완전 자동화 된 De-artifacting

원시 뇌파가 qEEG-Pro보고 서비스 포털에 업로드되면 표준 인공물 거부 알고리즘 (S.A.R.A)을 사용하여 자동으로 De-artifacting 됩니다. S.A.R.A는 ICA / PCA 또는 다른 재구성 기술과는 아무런 관련이 없습니다. S.A.R.A는 닥터가 개발했습니다. Andre Keizer와 알고리즘 및 매개 변수가 체계적으로 평가되고 정제 된 철저한 테스트 프로세스를 거쳤습니다. (사용 된 방법에 대한 자세한 설명은 qEEG-Pro 매뉴얼을 다운로드하십시오).

de-artifacting 절차가 완료되면, 탐지 된 artifacts가 시계열로 표시되는 원시 EEG를 보여주는 pdf 보고서를 받게됩니다. 또한 De-Artifacted EEG는 .edf 형식으로 제공되므로 사용자가 선택한 소프트웨어에서 비정상적인 EEG를보고 처리 할 수 있습니다.

qEEG-Pro 데이터베이스 특징

qEEG-Pro 데이터베이스의 중요한 특징은 S.A.R.A가 데이터베이스에 포함 된 모든 EEG 기록에 사용되었다는 것입니다. 이것은 규범적인 데이터베이스와 업로드 된 뇌파 사이의 인공물 제거 방법, 과정 또는 기준 (수동 또는 자동)에 차이가 없음을 보장합니다. 많은 다른 표준 데이터베이스의 뇌파 데이터는 수동으로 인공물이 제거되어 있으므로 클라이언트의 뇌파에 적용하는 디인파이징 기준과 뇌파 검사에 사용 된 기준을 정확하게 일치시킬 수 없습니다 규범적인 데이터베이스의 클라이언트와 규범 적 데이터베이스간에 다른 디인터레이싱 절차를 갖는 것은이 차이로 (부분적으로) 설명 될 수있는 결과로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 이는 클라이언트의 EEG 기록에서 아티팩트와 관련된 오탐 (false positives)을 유발할 수 있습니다. 아마도 더 심각한 문제는 정상적인 데이터베이스의 인공물이 클라이언트의 비정상적인 신경 활동을 감지하지 못하게하는 거짓 네거티브의 존재입니다.